-->

الذكاء الاصطناعي رؤية مستقبلية تحدق بالبشرية "دليل شامل"

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي,ماهو الذكاء الاصطناعي,موقع الذكاء الاصطناعي, ايجابيات سلبيات,الذكاء الاصطناعي رسم,ذكاء اصطناعي,هل الذكاء الاصطناعي يشكل خطرا

يعد الذكاء الاصطناعي تطور كبير للمجتمع في العصر الحالي وتعتمد الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات والنماذج الرياضية والتقنيات الحاسوبية المتقدمة لتحليل وفهم البيانات واتخاذ القرارات.

تشمل أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التعرف على الصوت والصورة، الروبوتات الذكية، نظم التعلم الآلي، الخوارزميات الجينية، والترجمة الآلية.

ما هو الذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحاً شاملاً للتطبيقات التي تؤدي مهاماً معقدة كانت تتطلب في السابق مدخلات بشرية، مثل الدردشة مع العملاء عبر الإنترنت أو لعب الشطرنج، غالبًا ما يستخدم المصطلح بالتبادل مع الحقول الفرعية الخاصة به، والتي تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق.

علوم الذكاء الاصطناعي ولها تفاصيلها الخاصة،على سبيل المثال يركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم وتتطور من خلال معالجة البيانات وتحليلها، الفرق هو أن التعلم الآلي يتضمن دائمًا استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن الذكاء الاصطناعي لا يتضمن دائمًا التعلم الآلي.

لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي لأفضل أعمالك، تحتاج إلى توظيف علماء بيانات يجمع علم البيانات بين الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والمعرفة التجارية لاستخراج القيمة من مصادر البيانات المختلفة.

الذكاء الاصطناعي والمطورين

يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأداء المهام بشكل أكثر فاعلية والتي كان يتعين القيام بها يدوياً والتفاعل مع العملاء وتحديد الأنماط وحل المشكلات، لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي، سيحتاج المطورون إلى معرفة رياضية وقدرة على استخدام الخوارزميات.

إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تستخدم فيها الذكاء الاصطناعي لإنشاء التطبيقات، فمن الجيد أن تبدأ صغيراً، من خلال إنشاء مشروع tic-tac-toe بسيط نسبيًا، ستتقن أساسيات الذكاء الاصطناعي، التعلم بالممارسة طريقة رائعة لتطوير أي مهارة، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً بعد الانتهاء بنجاح من العديد من المشاريع الصغيرة، ستفهم أن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لا حصر لها حقًا.

كيف يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تساعد المنظمات

يجعل الذكاء الاصطناعي من الممكن تكرار وتحسين الطريقة التي ندرك بها ونستجيب للعالم من حولنا، هذه الخاصية للذكاء الاصطناعي هي في صميم الابتكار. يعتمد الذكاء الاصطناعي على تقنيات التعلم الآلي المختلفة التي تتعرف على الأنماط في البيانات وتولد التنبؤات، تخلق قيمة مضافة للأعمال من خلال الميزات التالية:

  • يساعد على استخدام الإمكانات الكاملة للبيانات.
  • يقوم بعمل تنبؤات موثوقة وأتمتة المهام المعقدة.

الذكاء الاصطناعي في المؤسسة

تساعد التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة العمل والإنتاجية من خلال أتمتة العمليات والمهام التي كان يقوم بها البشر سابقاً،  الذكاء الاصطناعي قادر أيضاً على تفسير أحجام البيانات التي لا يستطيع الإنسان تفسيرها، يمكن أن تجلب هذه المهارة فوائد تجارية كبيرة، على سبيل المثال تستخدم Netflix التعلم الآلي لتوفير مستوى من التخصيص ساعد الشركة على زيادة قاعدة عملائها بأكثر من 25 بالمائة.

جعلت معظم الشركات استكشاف البيانات أولوية وتستثمر بكثافة فيه وجد استطلاع McKinsey AI لعام 2021 أن عدد الشركات التي أبلغت عن تبني الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل ارتفع إلى 56٪ من 50٪ في العام السابق، بالإضافة إلى ذلك أفاد 27٪ من المستجيبين أن ما لا يقل عن 5٪ من الإيرادات يمكن أن تكون مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ارتفاعًا من 22٪ في العام السابق.

يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد لجميع الجوانب والصناعات من أي حجم أعمال ، سواء كانت عامة أو متخصصة

  • يتيح استخدام البيانات التشغيلية والديموغرافية إمكانية التنبؤ بحجم الربح من العميل طوال فترة التفاعل بأكملها (قيمة دورة خدمة العملاء).
  • تحسين التسعير على أساس سلوك وتفضيلات المشترين.
  • التعرف على الأنماط لتحليل الأشعة السينية وتشخيص السرطان.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسة

وفقاً لتقرير هارفارد بيزنس ريفيو الأخير، تستخدم الشركات في الغالب الذكاء الاصطناعي للأغراض التالية:

  1. كشف ومنع الخروقات الأمنية (44٪).
  2. القضاء على المشاكل الفنية للمستخدمين (41٪).
  3. تقليل مهام إدارة المنتج (34٪).
  4. تقييم الالتزام الداخلي مع الموردين المعتمدين (34٪).

لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي مشهوراً جداً؟

هناك ثلاثة عوامل تدفع إلى تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وهي:

  • توافر موارد حوسبة عالية الأداء بسعر منخفض إن وجود العديد من موارد الحوسبة في السحابة جعلها متاحة لجمهور عريض في السابق، كانت أنظمة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي محلية ومكلفة للغاية.
  • توافر كميات كبيرة من البيانات للتدريب لتعليم الذكاء الاصطناعي إجراء تنبؤات دقيقة، يجب أن يعالج كميات كبيرة من البيانات، تتيح لك سهولة تصنيف البيانات والتخزين الميسور التكلفة ومعالجة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة إنشاء المزيد من الخوارزميات وتدريبها.
  • المزايا التنافسية للذكاء الاصطناعي أصبح المزيد والمزيد من الشركات على دراية بالمزايا التنافسية للذكاء الاصطناعي للأعمال وتجعل اعتماد هذه التكنولوجيا أولوية، على سبيل المثال تساعدك توصيات الذكاء الاصطناعي المتخصصة على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا العديد من الأدوات والفرص لتقليل التكاليف والمخاطر، وتسريع وقت الوصول إلى السوق، والمزيد.

تدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

هناك عدة مراحل في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التدريب والاستدلال، يشير التعلم والاستدلال بالذكاء الاصطناعي إلى عملية تجربة نماذج التعلم الآلي لحل مشكلة ما.

لتحسين دقة هذه النماذج، سيقوم المهندس بإدخال البيانات في النماذج وتعديل المعلمات حتى تصل إلى عتبة محددة مسبقاً، هذه الاحتياجات التدريبية، مقاسة بتعقيد النموذج، تتزايد باطراد كل عام.

تتضمن تقنيات البنية التحتية الأساسية لتدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع شبكات المجموعات مثل RDMA و InfiniBand وحوسبة GPU المعدنية والتخزين عالي الأداء.

فوائد وتحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي

تؤكد العديد من قصص النجاح قيمة الذكاء الاصطناعي للأعمال، توفر إضافة التعلم الآلي والعمليات المعرفية إلى العمليات والتطبيقات التجارية التقليدية راحة وإنتاجية محسّنة ومع ذلك، يرتبط تنفيذ الذكاء الاصطناعي ببعض الصعوبات تستفيد قلة من الشركات من الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، ولأسباب عديدة. على سبيل المثال ما لم تستخدم الحوسبة السحابية، غالباً ما تكون مشروعات التعلم الآلي مكثفة من الناحية الحسابية، كما أنه من الصعب تكوينها وتتطلب خبرة مطلوبة بشدة ولكن نقص المعروض منها إن معرفة متى وأين يتم تضمين هذه المشاريع، وكذلك وقت الاتصال بطرف ثالث، سيساعد في تقليل هذه المتاعب.

من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء التكيفي

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع، مما أدى إلى ظهور مصطلح جديد - الذكاء التكيفي، تساعدك التطبيقات الذكية سريعة الاستجابة على اتخاذ قرارات أعمال أفضل من خلال الاستفادة من البيانات الخارجية الداخلية والتشغيلية في الوقت الفعلي والبنية التحتية القابلة للتطوير بدرجة كبيرة.

الضرورة الاستراتيجية والمزايا التنافسية للذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي ضرورة إستراتيجية لأي شركة تريد زيادة الإنتاجية وفتح فرص ربح جديدة وبناء ولاء العملاء، لقد ساعدت هذه التكنولوجيا بالفعل العديد من الشركات في تحقيق ميزة تنافسية. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك القيام بالمزيد في وقت أقل، وتقديم خدمة شخصية فعالة، والتنبؤ بالنتائج، مما يعني المزيد من الأرباح.

ومع ذلك يظل الذكاء الاصطناعي تقنية جديدة ومعقدة إلى حد ما لإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة لإنشاء وتطبيق حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي، يلزم مستوى عالٍ من المهارة، لا يكفي مجرد توظيف علماء بيانات لتحقيق النجاح، يجب استخدام الأدوات والعمليات والاستراتيجيات الإدارية الصحيحة.

نصائح عملية لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي

تقدم Harvard Business Review التوصيات التالية لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي:

  • تطبيق الذكاء الاصطناعي على المجالات التي لها تأثير فوري وأهم على الأرباح والتكاليف.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية بدلاً من تقليل الموظفين أو زيادتهم.
  • ابدأ التنفيذ مع الإدارات المساندة (الأفضل مع تكنولوجيا المعلومات والمحاسبة).

مساعدة في إتقان الذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من الأعمال، عاجلاً أم آجلاً ستضطر جميع الشركات إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء نظام بيئي خاص بها والحفاظ على قدرتها التنافسية، أولئك الذين يهملون التقدم يخاطرون بالتخلف عن الركب في السنوات العشر القادمة.

قد تكون شركتك استثناءً للقاعدة، لكن معظم الشركات لا تمتلك علماء البيانات والموارد الداخلية لبناء نظام بيئي وتطوير التطبيقات للمساعدة في وضع قوة الذكاء الاصطناعي في خدمتهم.

لتحقيق تحول ناجح للذكاء الاصطناعي يتضمن تطوير الإستراتيجية والوصول إلى الأدوات، ابحث عن شريك لديه خبرة في المجال ومجموعة واسعة من الذكاء الاصطناعي.

خاتمة

في الختام، يمكننا القول إن الذكاء الاصطناعي يمثل مجالًا مثيراً ومبهراً في عالم التكنولوجيا، يتيح لنا الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات الضخمة وتحويلها إلى معلومات قيمة وقرارات ذكية، يتطور هذا المجال بسرعة كبيرة ويتسع نطاق تطبيقاته ،وتثار أيضاً مخاوف وتحديات حول الذكاء الاصطناعي، مثل قضايا الخصوصية والأمان وتأثيره على سوق العمل، يجب أن نكون حذرين في استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية ومسؤولة، ومع تطور التكنولوجيا والاستمرار في البحث والتطوير، سنشهد المزيد من التطورات والابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي، إنها فرصة كبيرة لتحسين حياتنا ومحاولة حل التحديات التي تواجهنا كبشر.